Nghiên cứu - Trao đổi
Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi ngành Thương mại điện tử như thế nào? (Phần 1)
Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm
Một trong những tác động lớn nhất của AI đối với thương mại điện tử là khả năng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm cho từng khách hàng. AI có thể phân tích dữ liệu mua sắm trước đây, lịch sử duyệt web và sở thích cá nhân của khách hàng để đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp hơn. Điều này có thể giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh số bán hàng và tăng mức độ hài lòng của khách hàng.
Ví dụ: Amazon sử dụng AI để đề xuất sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và lịch sử duyệt web của họ. Công ty cũng sử dụng AI để tạo các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho từng khách hàng khi họ truy cập trang web hoặc ứng dụng Amazon.
Tìm kiếm và khám phá sản phẩm
AI cũng đang được sử dụng để cải thiện khả năng tìm kiếm và khám phá sản phẩm của khách hàng. Các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và truy vấn tìm kiếm phức tạp, giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy sản phẩm họ đang tìm kiếm. AI cũng có thể được sử dụng để đề xuất sản phẩm cho khách hàng dựa trên truy vấn tìm kiếm của họ, ngay cả khi họ không sử dụng các từ khóa cụ thể.
Ví dụ: Sephora sử dụng AI để cung cấp cho khách hàng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên truy vấn tìm kiếm của họ. Công ty cũng sử dụng AI để đề xuất sản phẩm cho khách hàng dựa trên hồ sơ sắc đẹp của họ.
Chatbots và hỗ trợ khách hàng
Chatbots được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng được sử dụng để cung cấp dịch vụ khách hàng cho các nhà bán lẻ trực tuyến. Chatbots có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng, giải quyết các khiếu nại và thậm chí cung cấp hỗ trợ bán hàng. Điều này có thể giúp các nhà bán lẻ tiết kiệm tiền và cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng.
Ví dụ: Zappos sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Chatbot có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng về sản phẩm, đơn hàng và trả lại.
Quảng cáo và tiếp thị
AI cũng đang được sử dụng để cải thiện hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị. AI có thể xác định đối tượng mục tiêu phù hợp nhất cho các chiến dịch quảng cáo và cá nhân hóa thông điệp quảng cáo cho từng khách hàng. Điều này có thể giúp các nhà bán lẻ tiếp cận nhiều người hơn và tăng lợi tức đầu tư (ROI) cho các chiến dịch tiếp thị của họ.
Ví dụ: Facebook sử dụng AI để xác định đối tượng mục tiêu phù hợp nhất cho các quảng cáo. Công ty cũng sử dụng AI để cá nhân hóa thông điệp quảng cáo cho từng khách hàng.
Phân tích dữ liệu và ra quyết định
AI có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu mà các nhà bán lẻ trực tuyến thu thập. Điều này có thể giúp các nhà bán lẻ hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị của họ. AI cũng có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về mọi thứ, từ việc quản lý hàng tồn kho đến định giá sản phẩm.
Ví dụ: Walmart sử dụng AI để phân tích dữ liệu bán hàng của mình để xác định các sản phẩm nào đang bán chạy và các sản phẩm nào không. Công ty cũng sử dụng AI để dự đoán nhu cầu trong tương lai và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình.
